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微软的面部识别技术现在更适合肤色和性感

2020-09-05 09:16

   微软最近宣布已更新其面部识别技术。通过此更新,AI现在可以识别所有人类的不同性别和肤色。早些时候,人工智能曾经为肤色较浅的男性表现最佳,对肤色较深的女性表现最差。此限制也可供消费者商业化。

 
  改进的面部识别技术
 
  使用最新更新,微软能够将皮肤较深的男性和女性的错误率降低多达20倍。而对于女性来说,错误率降低了9倍,这是一个明显更大的改善。微软提到,由于这些改进,他们降低了全球人口统计数据的准确性差异。
 
  主要挑战与女性有关。人工智能应该训练有素,以适应不同肤色和发型,眼镜和珠宝等因素的女性。
 
  致力于改进这项技术的团队与微软的偏见和公平专家合作,改进了一个名为性别分类器的系统,他们主要致力于为所有肤色获得更好的结果。然后,通过Azure Cognitive Services将此技术作为Face API提供给消费者。
 
  Microsoft的开发团队进行了以下3项主要更改以改进该技术。他们扩展和修订了培训和基准数据集,开展了新的数据收集工作,通过专注于肤色,性别和年龄来进一步改进培训数据,并改进了分类器以产生更高精度的结果。
 
  Hanna Wallach是微软纽约研究实验室的高级研究员,也是人工智能系统公平,问责和透明度方面的专家。她说,在一份声明中,
 
  “我们讨论了检测偏见和实现公平的不同方法。我们讨论了数据收集工作,以使培训数据多样化。在我们部署之前,我们讨论了内部测试系统的不同策略,“
 
  他们成功的主要秘诀是对偏见的更细微的理解,解释了Wallach和她的同事,包括Cornelia Carapecea,他是微软认知服务团队的首席项目经理。
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